Facebook EdgeRank - Popolarità di un post

EdgeRank

Una delle fasi più importanti legate al Web Marketing, è il "Social Media Marketing"; quest'ultima attività consente di rendere un generico marchio (brand) maggiormente visibile e popolare.

Ad oggi le strategie e le tecniche più comuni volte al raggiungimento di questo obiettivo utilizzano come canali principali i più popolari Social Network (Facebook, Google+, Twitter ecc.).

In questo articolo sarà principalmente descritto il funzionamento di un algoritmo utilizzato da Facebook per determinare la popolarità di un post.

Funzionamento

Come già accennato, aumentare la popolarità di un brand è essenziale ai fini commerciali e di immagine, di conseguenza per realizzare questo, è necessario incrementare il traffico diretto verso le pagine da rendere popolari. Ogni Social Network dispone di algoritmi differenti per determinare la popolarità delle pagine, oggi andremo a descrivere quello che Facebook utilizza per valutare la popolarità dei post inseriti dagli utenti. 

L'algoritmo prende il nome di "EdgeRank" e viene utilizzato per attribuire ad ogni singolo post (interazione sulla pagina) un peso da utilizzare in fase di determinazione del posizionamento del post stesso nei risultati di ricerca di Facebook.

Questo algorimo utilizza tre elementi fondamentali per il calcolo:

  1. Affinity: Ossia il grado di relazione tra l'utente che ha generato l'interazione e l'utente che visualizza i risultati di ricerca;
  2. Weight: Ossia il peso di ogni azione eseguita su un interazione (commento, like, status update, link ecc.);
  3. Decay: Ossia il tempo intercorso tra la generazione dell'interazione e la visualizzazione;

 

In questo modo è possibile determinare giornalmente e ad ogni istante di utilizzo del Social network, il valore che ogni interazione assume all'interno dei risultati di ricerca; di conseguenza verrà generata la lista delle interazioni più popolari del momento.

 

Facebook EdgeRank

 

Facciamo un esempio concreto, supponiamo che un utente "A" visualizzi un post generato una settimana fa che contiene due like e un commento, il calcolo che sarà eseguito dall'algoritmo sarà il seguente:

1 * 2 * 5 * 0.8

Dove, il primo numero indica il grado di relazione tra l'utente creatore e il visualizzatore (per ipotesi indichiamo 1), il secondo numero indica la somma dei pesi attribuiti ai "like", il terzo indica  la somma dei pesi attribuiti ai "commenti", il quarto indica il peso attribuito al tempo trascorso dalla creazione dell'interazione e la visualizzazione.

Di seguito riporto una possibile mappatura di quanto indicato sopra (vista l'impossibilità di avere la mappatura reale):

Mappatura Pesi

  • 1: per il like;
  • 5: per i commenti;
  • 1: per gli status update;
  • 2: per i link;
  • 3: per foto o video.

Mappatura Degrado

  • 1: oggi;
  • 0.8: una settimana fa;
  • 0.6: due settimane fa;
  • 0.4: tre settimane fa;
  • 0.2: un mese fa;

Vantaggi

Il vantaggio principale dell'utilizzo di questo algoritmo è quello di ottenere una stima realistica della popolarità delle iterazioni.

Considerazioni

Come potete osservare anche i Social Network utilizzano principi e algoritmi che hanno avuto origine con l'avvento dei motori di ricerca ma che riadattati e utilizzati in modo appropriato, hanno cambiato il mondo della comunincazione on line.